A Microsoft társalapítója szerint a mesterséges intelligencia a legtöbb munkakört alapjaiban alakítja át, de van négy terület, ahol az ember továbbra is nélkülözhetetlen maradhat.
Eljutottunk oda, hogy már nem azt kérdezzük, elveszi-e az AI a munkánkat, hanem azt: vajon a mi munkánkra is sor kerül? A mesterséges intelligencia ugyanis már nem a távoli jövő technológiája: ott van a munkahelyeken, a számítógépeinken, a telefonjainkon, és egyre több olyan feladatot végez el, amelyet korábban kizárólag emberek láttak el. A kérdés pedig egyre sürgetőbb: mely szakmák lehetnek hosszú távon is biztonságban?
Bill Gatesnek, a Microsoft társalapítójának és a modern számítástechnika egyik legismertebb úttörőjének meglehetősen határozott elképzelése van erről. Szerinte a következő években a mesterséges intelligencia és a robotika alapjaiban alakítja át a munka világát – és a legtöbb ma ismert munkakör előbb-utóbb átalakulhat vagy eltűnhet, de Gates szerint vannak kivételek.
Gates egy podcastbeszélgetésben arról beszélt, hogy szerinte számos olyan munka van, ami ma még természetes módon emberi feladatnak számít, de idővel egyszerűen „megoldott problémává” válik. Ide tartozhatnak például azok a munkák, amelyek során dolgokat gyártunk, mozgatunk vagy élelmiszert termelünk. Ezeknél ugyanis az automatizáció és a robotika egyre hatékonyabb lehet, és könnyen elképzelhető, hogy bizonyos feladatokat a gépek gyorsabban, olcsóbban és pontosabban végeznek majd el.
Ez azonban nem feltétlenül jelenti azt, hogy egyik napról a másikra tömegek veszítik el a munkájukat. Sokkal inkább egy fokozatos átalakulásról lehet szó: egyes feladatokat átvesz a technológia, miközben új munkakörök jelennek meg.
Gates négyet emelt ki.
Elsőre meglepő lehet, hogy a programozókat a viszonylag biztonságos szakmák közé sorolja. Úgy véli, hogy bár az mesterséges intelligencia fejlődésével egyre több kódolási feladat automatizálható, továbbra is szükség lesz olyan szakemberekre, akik értik a rendszerek működését, megtervezik és irányítják azokat. Vagyis a programozók munkája várhatóan nem eltűnik, hanem átalakul: az egyszerűbb kódolást átveszi az AI, miközben az összetettebb problémák megoldása és az AI-rendszerek fejlesztése továbbra is emberi szakértelmet igényel.
Nem mindenki ennyire optimista a programozók jövőjét illetően. Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang például úgy véli, hogy az AI fejlődésével egyre kevésbé lesz szükség arra, hogy az emberek hagyományos értelemben vett programozási nyelveket tanuljanak. Elég lehet, ha természetes nyelven megfogalmazzuk, mit szeretnénk létrehozni, az AI pedig elkészíti hozzá a szükséges kódot. Így könnyen lehet, hogy a programozó szakma nem eltűnik, hanem teljesen átalakul.
Gates második példája a biológia. A mesterséges intelligencia kiválóan teljesít hatalmas adathalmazok elemzésében, mintázatok felismerésében vagy akár új összefüggések megtalálásában. A biológiai kutatásban ezek óriási előnyt jelenthetnek, ugyanakkor maga a tudományos munka jóval összetettebb annál, mint hogy egy algoritmus feldolgozza az adatokat.
A kutatónak azonban nemcsak adatokat kell értelmeznie: kérdéseket kell feltennie, kísérleteket kell terveznie, és olyan helyzetekben is döntéseket kell hoznia, amelyekben nincs egyetlen tökéletes válasz. Éppen ezért elképzelhető, hogy az AI itt inkább a tudósok rendkívül erős eszközévé válik, nem pedig teljes helyettesítőjévé.
Gates szerint az energiaiparban dolgozók szintén jó eséllyel a jövő munkaerőpiacán maradnak. Az energia előállítása, tárolása, továbbítása és az ehhez szükséges infrastruktúra működtetése ugyanis nem kizárólag digitális feladat. Erőművek, hálózatok, vezetékek, gépek és berendezések vesznek körül bennünket. Ez egy olyan fizikai világ, amelynek teljes automatizálása jóval összetettebb feladat, ezért az emberi szakértelem várhatóan továbbra is fontos marad.
Az AI természetesen ebben a szektorban is rengeteget segíthet: optimalizálhatja a rendszereket, előre jelezheti a meghibásodásokat és hatékonyabbá teheti az energiafelhasználást. De a technológia mögött továbbra is ott lesznek azok az emberek, akik értik, működtetik és szükség esetén megjavítják a rendszereket.
A negyedik kategória talán a legérdekesebb: a profi sportolók. Gates szerint itt nem feltétlenül a technológia korlátairól van szó: egyszerűen lehetnek olyan tevékenységek, amelyeket akkor is emberek között akarunk megtartani, ha egy gép technikailag jobb teljesítményre lenne képes. Szerinte egyszerűen nem ugyanazt jelentené a sport, ha robotok játszanák egymás ellen. Hiába lenne egy gép gyorsabb, pontosabb vagy erősebb, a sport egyik legfontosabb része éppen az, hogy emberek versenyeznek emberekkel. A nézők nem pusztán a teljesítményt figyelik. Szurkolnak, azonosulnak a sportolókkal, követik a történetüket, örülnek a győzelmeiknek és átérzik a kudarcaikat.
A jövő tehát nem feltétlenül arról szól majd, hogy ember vagy gép, hanem egyre inkább arról, hogy hol és milyen arányban dolgozik együtt a kettő. A Bill Gates által megnevezett négy szakma, amely túléli az AI-helyettesítést – a programozás, a biológia, az energetika és a profi sport – elsőre meglehetősen különbözőnek tűnik. Ami összeköti őket, az éppen az, hogy egyikben sem pusztán az információfeldolgozás a lényeg: szükség van szakértelemre, döntésekre, kreativitásra vagy éppen az emberi jelenlétre. Talán éppen ez lehet a legfontosabb tanulság az AI-korszak küszöbén: nem feltétlenül az a szakma lesz biztonságban, amelyet a gép nem tud elvégezni, hanem az, amelyben az ember továbbra is hozzá tud tenni valamit, amit a gép önmagában nem tud.
(via)
Az általad megtekinteni kívánt tartalom olyan elemeket tartalmaz, amelyek az Mttv. által rögzített besorolás szerinti V. vagy VI. kategóriába tartoznak, és a kiskorúakra káros hatással lehetnek. Ha szeretnéd, hogy az ilyen tartalmakhoz kiskorú ne férhessen hozzá, használj szűrőprogramot!