Az Alzheimer elleni küzdelemben, a daganatos sejtek azonosításában és a gyógyszerek hatékonyabb kiválasztásában értek el jelentős eredményeket a díjazottak. Idén 23. alkalommal adta kivételes tehetségű hazai kutatónőknek az akadémikusokból álló zsűri a „L’Oréal - UNESCO A Nőkért és a Tudományért” elismerését, amely 7 500 000 Ft összdíjazású elismerést jelent.
A „L’Oréal–UNESCO A Nőkért és a Tudományért magyar ösztöndíj” egyedülálló a hazai közéletben: csak nőknek szól, magyar kutatónőket támogat és az ország bármely pontjáról lehet pályázni rá. Az elmúlt 23 évben 63 magyar kutatónő részesült az ösztöndíjban, a vállalat eddig több mint 95 millió forintot osztott szét a magyar tudós nők között. A több mint két évtized alatt díjazottak tanítványai közül is többen kapták meg az elismerést, kollégák támogatják egymás nevezését, emellett „A Nőkért és a Tudományért” díj kutatónőket és kutatócsoportokat hozott össze, akik később közös projekteken dolgoztak együtt. A program védnöke a Magyar Tudományos Akadémia.
A neurodegeneratív betegségek – mint az Alzheimer-, Parkinson-kór és az ALS – világszerte több mint egymilliárd embert érintenek, és a fogyatékosság vezető okai közé tartoznak. Dr. Ana Martins, a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont tudományos főmunkatársa olyan természetes vegyületeket vizsgál, amelyek képesek lehetnek megvédeni a vér-agy gátat az oxidatív stressz és a gyulladás káros hatásaitól, így lassítva a betegségek előrehaladását. Bár ezeknek az anyagoknak alacsony a felszívódása, új molekuák kifejlesztésével fokozatosan juttathatók el az agyba, ami növelheti terápiás hatékonyságukat. A kutatás célja olyan megfizethető és hatékony megoldások azonosítása, amelyek hozzájárulhatnak a magas kockázatú emberek – például 2-es típusú cukorbetegségben szenvedők – védelméhez, és új lehetőségeket kínálhatnak a súlyos agyi rendellenességek megelőzésében és kezelésében.
Dr. Pipek Orsolya, az ELTE Természettudományi Karának tudományos munkatársa adattudományi módszerekkel vizsgálja a DNS-ben rejlő titkokat. Az általa fejlesztett algoritmusok milliárdos adathalmazokat képesek feldolgozni, százszor gyorsabban, mint a korábbi technológiák – így míg egy teljes emberi genom elemzése régen napokat vett igénybe, ma akár egy órán belül pontos eredmények születhetnek. Ez a gyorsaság kulcsfontosságú a rákdiagnosztikában, ahol az algoritmusok összetett mutációs mintázatokat is felismernek, és segítenek az orvosoknak a személyre szabott terápiák kiválasztásában. Kutatásai túlmutatnak az onkológián: Orsolya vizsgálja a biológiai öregedés ütemét is, valamint olyan innovatív megoldásokon dolgozik, mint például a szennyvízminták genetikai elemzése, amely költséghatékony és anonim alternatívát kínál a hagyományos demográfiai vizsgálatokhoz. Az adattudomány ma az orvostudomány egyik legnagyobb erőforrása, amely gyorsabb diagnózisokat, hatékonyabb kezeléseket és új perspektívákat hozhat az egészségmegőrzésben.
Dr. Oláh Julianna, a Budapesti Műszaki Egyetem kutatója számítógépes kémiai modellezést alkalmaz, hogy felgyorsítsa és hatékonyabbá tegye a gyógyszerfejlesztést és az ipari folyamatokat. Csapatával vizsgálja a gyógyszerek lebomlását, az esetleges káros melléktermékeket, valamint az ételek és hatóanyagok kölcsönhatásait is, amelyek befolyásolhatják a terápiák hatékonyságát. Ezen túl környezetbarát megoldásokat keres a műtrágyagyártás energiaigényes folyamataira, és olyan molekuláris kapcsolókat kutat, amelyek új technológiák – például adattárolás és kijelzők – alapját adhatják. Munkájának célja, hogy egyszerre kínáljon megoldásokat az egészségügy, a környezetvédelem és a technológiai fejlődés sürgető kihívásaira.
Az általad megtekinteni kívánt tartalom olyan elemeket tartalmaz, amelyek az Mttv. által rögzített besorolás szerinti V. vagy VI. kategóriába tartoznak, és a kiskorúakra káros hatással lehetnek. Ha szeretnéd, hogy az ilyen tartalmakhoz kiskorú ne férhessen hozzá, használj szűrőprogramot!